Hafez Fabric
بوابة ذكاء اصطناعي خاضعة للحوكمة
استثمر الذكاء الاصطناعي عبر مؤسستك دون أن ترسل بياناتك السرية خارجها. يعمل Fabric على بنيتك التحتية الخاصة، ويُخفي هوية البيانات الحساسة قبل وصولها إلى نموذج سحابي، ويحكم كل نموذج وقاعدة معرفة وعميل.
تجد معظم المؤسسات نفسها عالقة بين خيارين سيّئين. فالنماذج السحابية قادرة وتسرّع العمل، لكن إرسال عقد أو ملف عميل أو تقرير أمني إلى خدمة خارج المؤسسة غير مقبول، وأحياناً غير قانوني. والنتيجة المعتادة إحدى اثنتين: تُحظَر الأدوات فتضيع ميزتها، أو يلصق الناس البيانات بهدوء في حساباتهم الشخصية فلا يعرف أحد ما الذي غادر.
يزيل Fabric هذه المفاضلة. فهو مستضاف ذاتياً على بنيتك التحتية الخاصة ويقف بين أفرادك والنماذج: يستبدل القيم الحساسة قبل أن يغادر الطلب ويعيدها عند عودة الجواب، ويُبقي كل فريق وعميل منفصلاً، ويبني الأجوبة من مستنداتك الخاصة مع الاستشهاد بالمصادر، ولا يشغّل العملاء إلا بأدوات مسجّلة وخلف موافقة بشرية، ويسجّل كل طلب.
بنت HafezSecure هذه المنصة لعملها الخاص، لأن فِرقنا الأمنية تواجه القيد نفسه عند التعامل مع بيانات العملاء. نستخدمها كل يوم، ونقدّمها الآن للمؤسسات التي تعاني المشكلة نفسها.
بياناتك لا تغادر المؤسسة أبداً
للمؤسسات القلقة على السرية عند استخدام النماذج السحابية: يستبدل Fabric البيانات الحساسة قبل إرسال الطلب، ويعيدها بمجرد وصول الجواب
- أرقام الهوية الوطنية والبطاقات وحسابات Sheba، تُكتشف تلقائياً
- أرقام الهواتف وعناوين البريد الإلكتروني، تُكتشف تلقائياً
- أسماء المضيفين الداخلية وعناوين IP، تُكتشف تلقائياً
- أسماء الأشخاص والعملاء والمورّدين، من قوائمك
- العناوين وأرقام العقود ورموز المشاريع، من أنماطك
- النص داخل الصور وملفات PDF، يُقرأ عبر OCR الفارسي
- السؤال نفسه وما يطلبه
- بنية النص ومعناه
- العلاقة بين القيم، محفوظة ومتسقة
- جودة الجواب الذي تحصل عليه
بمجرد تفعيلها لمساحة عمل، تسري القاعدة نفسها في المحادثة وقواعد المعرفة وتشغيلات العملاء واستدعاءات التطبيقات. وللأعمال الأشدّ حساسية، اقصُر مساحة العمل على النماذج المحلية فلا يغادر أيّ طلب المؤسسة البتة.
طبقتان من الحماية
تلتقط الأنماط القيم، ويفهم نموذج ذكاء اصطناعي محلي معنى المستندات؛ وكلاهما يعمل داخل شبكتك.
تُسجَّل التصنيفات للمراجعة؛ أمّا الحجب والمنع فمن عمل الطبقة الأولى.
منصة واحدة، ثلاث طبقات
يُبعَد التنفيذ المحفوف بالمخاطر عن التحكّم وعن البيانات، فلا يصل خطأ في طبقة إلى الطبقة التالية
كيف بُني Fabric
أربع لمحات من البنية: ما يجري للطلب، وكيف تبقى الفِرق منفصلة، وأين تعمل المنصة، وكيف تبقى الأجوبة والإجراءات قابلة للتتبّع.
نظرة إلى البوابة
البوابة التي يستخدمها فريقك فعليًا — المهام والمعرفة والحوكمة في مكان واحد: محادثة محكومة مع استشهادات، وإخفاء قبل أي خروج، وسجل لكل طلب
الأرقام والمدخلات المعروضة عيّنة توضيحية، لا بيانات إنتاج حيّة.
An illustration of the interface with sample data. Switch screens with the tabs above.
الميزات الرئيسية
ما يجعل الذكاء الاصطناعي المؤسسي جديراً بالثقة وقابلاً للمساءلة
حالات الاستخدام
حيثما التقى عمل الذكاء الاصطناعي ببيانات يجب ألا تغادر
كيف يعمل
من التثبيت إلى الاستخدام اليومي
خيارات النشر
من خادم واحد إلى شبكة بلا منفذ إلى الخارج
لماذا Fabric
كيف يختلف عن استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي مباشرةً
كتيّب Fabric
كل قدرات Fabric في كتيّب من 16 صفحة: البنية، والمزوّدون والتكلفة، والسرية، ومساحات العمل، وقواعد المعرفة، والوكلاء، والنشر. باللغة الإنجليزية.
16 صفحة PDF · A4
الأسئلة الشائعة
ما تسأل عنه المؤسسات قبل اتخاذ قرار بشأن Fabric
ليس الأجزاء السرية. فـ Fabric يستبدل القيم التي عرّفتها على أنها حساسة قبل أن يغادر الطلب شبكتك، فيتلقّى المزوّد سؤالاً بعناصر نائبة موسومة بدل الأسماء والأرقام الحقيقية، وتُستعاد القيم الحقيقية داخل شبكتك عند عودة الجواب. وإن كنت تفضّل ألا يغادر شيء على الإطلاق، فوجّه ذلك العمل إلى نموذج يعمل على أجهزتك؛ والبوابة نفسها تغطّي الحالتين.
نوعان من القيم. يتعرّف Fabric بنفسه على أرقام الهوية الوطنية الإيرانية وأرقام البطاقات وحسابات Sheba وأرقام الهواتف وعناوين البريد الإلكتروني وعناوين IP وأسماء المضيفين الداخلية. أما أسماء الأشخاص والعملاء والعناوين وأرقام العقود وكل ما سوى ذلك مما يخصّ عملك فيُضاف كقوائم وأنماط لكل مساحة عمل، ويُقرأ أيضاً النص داخل الصور وملفات PDF. وتبقى بنية السؤال سليمة، فيظل النموذج يفهم ما يُسأل عنه.
أمران يقلّلان هذه المخاطرة وأمر يزيلها. فأنت تضبط القواعد على مستنداتك الحقيقية أثناء الإعداد، مستعيناً بمعاينة تُظهر بدقّة ما ستحجبه القاعدة قبل تفعيلها، ويُظهر سجل التدقيق ما غادر الشبكة في كل طلب، فتكون الثغرة ظاهرة لا صامتة. وللأعمال التي لا تُقبل فيها أي مخاطرة متبقّية، اقصُر تلك المساحة على النماذج المحلية، فلا يغادر شيء البتة.
صُمِّم لذلك. فمع نماذج تعمل على أجهزتك، لا تحتاج المنصة إلى أي خدمة خارجية كي تعمل، وهذا ما يجعلها مناسبة للشبكات المصنَّفة والمعزولة عن الإنترنت. والنماذج الخارجية خيار تفعّله، لا شرط لازم.
النماذج التي تستضيفها بنفسك، ونماذج من مزوّدين تعمل معهم بالفعل، وأيّ نقطة اتصال تتحدّث واجهة الذكاء الاصطناعي الشائعة. ولأن كل شيء يقف خلف بوابة واحدة، فإن تغيير مزوّد أو إضافته لاحقاً لا يمسّ التطبيقات التي تستخدمه.
يعمل كل فريق أو عميل في مساحة عمله الخاصة، ويُفرض الفصل في قاعدة البيانات لا بمرشِّح في التطبيق. ولا يرى الشخص إلا مساحات العمل التي ينتمي إليها، وتُحدَّد صلاحياته لكل عضوية على حدة، فلا تستطيع مهمة استشارية قراءة أخرى.
لا. فصلاحيات المستندات تمتدّ إلى الاسترجاع، فلا يُبنى الجواب إلا من مادة كان بإمكان ذلك الشخص فتحها أصلاً. والمساعد يتّبع قواعد وصولك بدل أن يصبح وسيلةً للالتفاف عليها.
لكل عضو وكل مفتاح تطبيق حصّة من الطلبات والرموز تفرضها البوابة. وتُسعَّر الاستدعاءات عبر API بالتومان لحظة حدوثها، فترى كم يكلّف كل تطبيق.
فقط ما سجّلته كأداة، وفقط حتى النقطة التي تُغيّر عندها خطوة ما شيئاً. فتلك الخطوات تنتظر الموافقة، ولا يمكن للشخص الذي بدأ التشغيل أن يكون هو مَن يوافق عليه.
خادم تتحكّم به (والتشغيل عبر عنقود قيد التطوير)، ونظام تسجيل الدخول لديك لحسابات الموظفين، وأجهزة للنماذج المحلية إن أردت تشغيلها داخلياً. ويحدّد فريقنا حجمه معك ويثبّته ويدرّب مديريك؛ وبعد ذلك تصبح المنصة ملكك تشغّلها بنفسك.
Fabric هي طبقة الذكاء الاصطناعي التي تبني عليها HafezSecure خدماتها الخاصة، والتي صُمِّمت منصّتنا لتشغّل ميزات الذكاء الاصطناعي عبرها؛ أما الموصِّلات التي تجلب بيانات المنصة إلى مساحة العمل فمُخطَّطة. ويمكنك شراؤه وحده، سواء استخدمت شيئاً آخر منّا أم لا.
غالباً لا. فالبوابة تتحدّث واجهة الذكاء الاصطناعي الشائعة، فأيّ تطبيق مكتوب لها أصلاً يحتاج إلى عنوان ومفتاح جديدين لا إلى شيفرة جديدة، ويرث إخفاء الهوية والحصص والتدقيق التي تأتي مع المنصة.
خدمات ذات صلة
خدمات تكميلية قد تكون مفيدة لكم
Related insights
What we have written about this service
منصات أخرى
بقية منصات حافظ سيكيور
تقييم الثغرات كخدمة
إدارة سطح الهجوم
جرد الأصول السيبرانية