Threat Modeling & Abuse-Case Design

Threat modeling and abuse case analysis for secure design

حول هذه الخدمة

تساعدكم خدمة نمذجة التهديدات وتصميم حالات إساءة الاستخدام (abuse-case) لدينا على تحديد التهديدات الأمنية مبكراً في مرحلة التصميم وتصميم الدفاعات المناسبة. نستخدم منهجيات قياسية في القطاع لنمذجة التهديدات وتحليل متجهات الهجوم وإنشاء حالات إساءة الاستخدام (abuse case) لضمان تصميم أنظمتكم بشكل آمن منذ البداية.

لماذا يهمّ الأمر

  • التهديدات المكتشفة في الإنتاج أغلى بكثير من معالجتها وقت التصميم
  • المراجعات المرتجلة تفوّت حالات إساءة وشجر هجوم منظماً
  • فرق أجايل تُطلق ميزات دون نقاط تماس نمذجة تهديد قابلة للتكرار
  • ميزات الذكاء الاصطناعي والوكلاء تُدخل تهديدات يتجاهلها النموذج التقليدي

المشاركة النموذجية

المدة

١–٣ أسابيع لكل نظام أو شريحة ميزة رئيسية

مشاركتكم

ورش تصميم مع المنتج والهندسة، سياق معماري

المتطلبات

سياق النظام ومخططات تدفق البيانات وحدود الثقة (مسودة مقبولة)

ضمن Build Secure

أسس الهندسة الآمنة عائلة قدرات Build Secure—استكشفوا الباقات والخدمات المرتبطة.

استكشف Build Secure

من يحتاج هذا

فرق منتج قبل إصدارات كبرى أو خدمات جديدة

معماريون يدمجون STRIDE أو PASTA في طقوس التصميم

مشترون Launch يحدّدون نطاق الأنظمة ذات الأولوية

فرق منتج ذكاء اصطناعي تُنمذج تهديدات الوكلاء وLLM

ما الذي تتضمنه الخدمة

نمذجة التهديدات باستخدام STRIDE أو DREAD أو منهجيات مخصّصة

تحليل سطح الهجوم

تحديد التهديدات وتصنيفها

تطوير حالات إساءة الاستخدام (abuse case)

إنشاء شجرة الهجوم

توصيات الضوابط الأمنية

تقييم المخاطر وترتيبها حسب الأولوية

توثيق نموذج التهديدات

كيف يعمل

1
فهم النظام
نجمع معلومات عن بنية نظامكم المعمارية وتدفقات البيانات وحدود الثقة والمتطلبات الأمنية
2
تحديد التهديدات
نحدّد التهديدات المحتملة باستخدام منهجيات منظّمة ونحلّل متجهات الهجوم
3
تطوير حالات إساءة الاستخدام (Abuse Case)
نطوّر حالات إساءة الاستخدام (abuse case) وأشجار الهجوم لنمذجة كيفية تحقّق التهديدات
4
تصميم الدفاعات
نوصي بضوابط أمنية وأنماط تصميم للتخفيف من التهديدات المحددة

الذكاء الاصطناعي يُعدّ حالات الإساءة؛ الخبراء يتحققون من السيناريوهات

يقوم الذكاء الاصطناعي بـ

يُولّد تهديدات مرشحة من أوصاف المعمارية

يقرر الخبير

الميسّرون يتحققون ويُرتّبون مع أصحاب المصلحة

يقوم الذكاء الاصطناعي بـ

يُعدّ أشجار هجوم من قوائم حالات الإساءة

يقرر الخبير

قادة الأمان يعتمدون التخفيفات وبنود الـ backlog

يقوم الذكاء الاصطناعي بـ

يربط التهديدات بـ OWASP ASVS وأنشطة SSDF

يقرر الخبير

الفرق تدمج النتائج في بوابات SDLC

المُخرجات
  • وثيقة نموذج التهديدات
  • فهرس التهديدات
  • تحليل سطح الهجوم
  • توثيق حالات إساءة الاستخدام (Abuse Case)
  • أشجار الهجوم
  • مصفوفة تقييم المخاطر
  • توصيات الضوابط الأمنية
  • خطة التخفيف من التهديدات

نتائج قابلة للقياس

  • نموذج تهديد وكتالوج حالات إساءة موثّق لكل نظام
  • تخفيفات مُرتّبة مرتبطة بالتصميم وبنود الـ backlog
  • سير عمل نمذجة تهيد قابل للتكرار للميزات الجديدة
  • جسر إلى بوابات SDLC الآمن ومراجعة المعمارية

أي حزمة تناسب هذه الخدمة؟

Launch
نمذجة تهديد للأنظمة ذات الأولوية ضمن نطاق Launch.
عرض الحزمة
Scale
سير عمل نمذجة قابل للتكرار عبر محفظة المنتج.
عرض الحزمة
Enterprise
حوكمة ومعايير نمذجة تهديد على مستوى البرنامج.
عرض الحزمة

لماذا حافظ سيكيور

منهجيات مُثبتة
استخدام منهجيات نمذجة التهديدات القياسية في القطاع (STRIDE، DREAD، PASTA)
كشف مبكر
تحديد التهديدات مبكراً في مرحلة التصميم حين يكون التخفيف منها أكثر فعالية من حيث التكلفة
تحليل شامل
تحليل دقيق يغطي جميع متجهات الهجوم وسيناريوهات التهديد
نتائج قابلة للتنفيذ
توصيات واضحة ومُرتّبة حسب الأولوية مع إرشادات التنفيذ
نتائج نموذجية

الفرق التي تعتمد نمذجة تهديد منظمة عادة توثّق حالات الإساءة والتخفيفات ذات الأولوية لنظام أولوية خلال ١–٣ أسابيع.

الأسئلة الشائعة

هل أنتم مستعدون للبدء؟
تواصلوا مع فريقنا لمناقشة احتياجات الهندسة الآمنة لديكم