ما تخبرنا به الفرق
- المطوّرون يستخدمون Copilot وCursor وChatGPT وما شابه دون قواعد واضحة
- لا نعرف مخاطر الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي
- نحتاج سياسات لأدوات كود الذكاء الاصطناعي—لا حظراً شاملاً
- نريد منع اقتراحات غير آمنة مع الحفاظ على السرعة
- نحتاج مراجعة بشرية مسؤولة عن دمجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
من يبدأ من هنا
ما الذي تحققونه
- سياسة استخدام مقبول ومعالجة بيانات لأدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي
- سير عمل PR يكتشف الأنماط غير الآمنة أو التسريبات في كود AI
- تدريب المطورين على المطالبات والمراجعة الآمنة
- مواءمة نشر أدوات AI مع ضوابط AppSec الحالية
ابدأوا هنا عندما تكون أدوات كود الذكاء الاصطناعي في الاستخدام اليومي. مشاركات السياسة فقط تبدأ سريعاً؛ سير عمل التحقق يتبع بعد جرد الأدوات.
المعايير والأطر
Baseline for reviewing AI-suggested application changes.
Human-in-the-loop validation beyond tool output trust.
Policies for IP, licensing, secrets, and training data boundaries.
الخدمات في هذه القدرة
استكشف العروض الفردية في هذه العائلة.
كيف نتعاون
Tool & risk inventory
Document which AI assistants are in use and what data they can access.
Policy & guardrails
Publish AI coding policy and integrate checks into IDE/PR flows.
Validate in delivery
Extend code review and CI rules for AI-generated diffs.
Coach & measure
Developer workshops and metrics on policy adherence.
نطاق الترميز بالذكاء الاصطناعي معيار scoping رئيسي—Launch قد يغطي السياسة؛ Scale يضيف سير التحقق والتدريب.
عرض حزم Build Secureالأسئلة الشائعة
No. Most organizations need governed use: clear data rules, approved tools, mandatory review, and automated checks—not a blanket ban that pushes shadow AI use.
This family secures how developers use AI to write code. Secure AI Systems Engineering covers products you ship that embed LLMs, RAG, or agents.
لا. الاستخدام المحكوم—أدوات معتمدة، قواعد بيانات، مراجعة إلزامية وفحوصات آلية—أفضل من الحظر الذي يشجّع الذكاء الاصطناعي السري.
قدرات ذات صلة
غير متأكد أي حزمة تناسب فريقك؟
احجز ورشة Build Secure