ارزیابی امنیت مدل LLM
ارزیابی امنیت مدلهای زبان بزرگ شامل prompt injection، استخراج مدل و نشت دادههای آموزشی
ارزیابی امنیت مدل LLM ما ارزیابی جامعی از مدلهای زبان بزرگ بر اساس متدولوژی OWASP AI Testing Guide ارائه میدهد تا آسیبپذیریهای امنیتی خاص سیستمهای AI را شناسایی کند، از جمله حملات prompt injection، ریسکهای استخراج مدل، نشت دادههای آموزشی و ورودیهای مخرب.
چه چیزی شامل میشود
تست آسیبپذیری prompt injection (مستقیم و غیرمستقیم)
ارزیابی استخراج مدل و مهندسی معکوس
تحلیل نشت دادههای آموزشی و حریم خصوصی
تست ورودیهای مخرب و ارزیابی مقاومت
تحلیل رفتار مدل در سناریوهای حمله
بازبینی پیکربندی امنیتی و استقرار
چگونه کار میکند
- خلاصه اجرایی با نمای کلی ریسک
- گزارش ارزیابی فنی تفصیلی
- یافتههای آسیبپذیری با نمرات CVSS
- نقشه راه رفع مشکلات اولویتبندی شده
- راهنمای بهترین روشهای امنیتی برای استقرار LLM
- گزارش سازگاری با OWASP AI Testing Guide
- پشتیبانی تست مجدد و اعتبارسنجی
چرا وادی ایمن حافظ
سوالات متداول
ارزیابی امنیت مدل LLM یک ارزیابی امنیتی تخصصی است که بر اساس متدولوژی OWASP AI Testing Guide انجام میشود و بر شناسایی آسیبپذیریهای خاص مدلهای زبان بزرگ تمرکز دارد، از جمله prompt injection، استخراج مدل، نشت دادههای آموزشی و حملات مخرب.
مدت زمان ارزیابی به پیچیدگی و دامنه مدل بستگی دارد، معمولاً از 2 تا 4 هفته برای ارزیابی جامع.
بر اساس OWASP AI Testing Guide، ما برای prompt injection (مستقیم و غیرمستقیم)، استخراج مدل، نشت دادههای آموزشی، ورودیهای مخرب، پیکربندیهای ناامن و آسیبپذیریهای استقرار خاص مدلهای LLM تست میکنیم.
سرویسهای مرتبط
خدمات تکمیلی که ممکن است برای شما مفید باشند