توسعه امن
مهندسی امن بومی AI که به تیمها کمک میکند امنیت را در معماری، کد، خطوط لوله، انتشار و workflowهای مبتنی بر هوش مصنوعی — از طراحی اولیه تا بهبود مستمر — بسازند.
مشکلات رایج
- •بازبینی امنیت دیر انجام میشود — وقتی معماری و کد قبلاً تثبیت شدهاند
- •CI/CD تغییرات را سریعتر از توان بازبینی دستی AppSec منتشر میکند
- •وابستگیها و زنجیره تأمین (SBOM، منشأ، امضا) سطح حمله را گسترش میدهند
- •تیمها از ابزارهای کدنویسی AI بدون حاکمیت یا اعتبارسنجی کد تولیدشده استفاده میکنند
- •LLM، RAG و سیستمهای عاملمحور ریسکهایی ایجاد میکنند که SDLC سنتی پوشش نمیدهد
- •یافتههای امنیتی راهنمای عملی برای توسعهدهندگان در جریان تحویل روزانه ندارند
توسعه امن چگونه کمک میکند
- ✓بنیانهای مهندسی امن — دروازههای SDLC، بازبینی معماری، مدل تهدید و بازبینی کد قبل از فشار انتشار
- ✓DevSecOps و امنیت انتشار — بررسی خودکار، کنترل زنجیره تأمین و دروازههای انتشار در CI/CD
- ✓یکپارچگی زنجیره تأمین و build — SBOM، provenance همراستا با SLSA، امضا و سختسازی IaC/کانتینر
- ✓امنیت توسعه بهکمک AI — سیاست کدنویسی AI، guardrail و اعتبارسنجی متخصصمحور کد تولیدشده
- ✓مهندسی امن سیستمهای AI — SDLC AI امن برای LLM، RAG و یکپارچهسازیهای عاملمحور/MCP
- ✓مهندسی امن مستمر — برنامه قهرمانان، مهندسی امن مدیریتشده و بلوغ قابل سنجش
توسعه امن امنیت را از تست دیرهنگام به تصمیمهای روزانه مهندسی منتقل میکند — با بستههای Launch، Scale و Enterprise متناسب با بلوغ سازمان.
- پنج خانواده قابلیت از بنیان تا سیستمهای AI امن — نه وظایف پراکنده یکبار مصرف
- تحویل متخصصمحور با بازبینی، مدل تهدید و تنظیم خط لوله تقویتشده با AI
- بستههای Launch، Scale و Enterprise با مسیر روشن از کارگاه تا برنامههای مستمر
توسعه امن ستون مهندسی امن حافظسکیور است — نه فهرستی از پروژههای مشاورهای. ما به تیمهای مهندسی کمک میکنیم نرمافزار امن را طراحی، بسازند، منتشر و بهصورت مستمر بهبود دهند — از طریق پنج خانواده قابلیت، سرویسهای یکپارچه و بستههای Launch، Scale و Enterprise. Assess آنچه از قلم افتاده را پیدا میکند؛ Protect & Monitor آنچه در production اجرا میشود را اعتبارسنجی میکند؛ Advisory استراتژی را تعیین میکند — توسعه امن جایی است که پیشگیری در مهندسی اتفاق میافتد.
پیادهسازیهای ما با NIST SSDF، OWASP SAMM، SLSA و DORA همراستا هستند — و برای واقعیت امروز گسترش یافتهاند: کدنویسی بهکمک AI، زنجیره تأمین نرمافزار و محصولات بومی AI. هر همکاری متخصصمحور و تقویتشده با AI است: عملی برای توسعهدهندگان، قابل سنجش برای رهبران امنیت، و بستهبندیشده برای تصمیمگیران کسبوکار.
مدل توسعه امن
پنج خانوادهی قابلیت که با هم امنیت را در سراسر چرخهی مهندسی نرمافزار شما میسازند — از بنیانها تا مهندسی امن سیستمهای هوش مصنوعی.
خدمات ما
سرویسهای یکپارچه در پنج خانواده — یک قابلیت را انتخاب کنید یا با بسته Launch، Scale یا Enterprise شروع کنید
بنیانهای مهندسی امن
SDLC امن، بازبینی معماری، مدلسازی تهدید، بازبینی کد و توانمندسازی توسعهدهندگان.
DevSecOps و امنیت انتشار
اتوماسیون امنیت و کنترلهای انتشار یکپارچه در CI/CD و زنجیره تأمین.
امنیت توسعه بهکمک هوش مصنوعی
حاکمیت ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی، اعتبارسنجی کد تولیدشده با AI و ایمنسازی workflowهای مبتنی بر AI.
مهندسی امن سیستمهای هوش مصنوعی
SDLC امن هوش مصنوعی، طراحی LLM و RAG، محافظت از مدل و داده و کنترلهای عاملمحور.
مهندسی امن مستمر
قهرمانان امنیت، AppSec مستمر، حاکمیت و برنامههای بلوغ.
هوش مصنوعی در سراسر چرخهی توسعه
توسعهی نرمافزار بهسرعت به سمت کدنویسی بهکمک هوش مصنوعی و سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت میکند. توسعه امن دو خانوادهی اختصاصی برای این تحول دارد: «امنیت توسعه بهکمک هوش مصنوعی» برای حاکمیت ابزارهای کدنویسی و اعتبارسنجی کد تولیدشده، و «مهندسی امن سیستمهای هوش مصنوعی» برای طراحی امن LLM، RAG و عاملها. ما این قابلیتها را همراه با بلوغ تیم شما توسعه میدهیم.
- بنیانهای مهندسی امن (SDLC، بازبینی کد، مدلسازی تهدید)
- توانمندسازی توسعهدهندگان برای ایجاد عادتهای امنیتی
- یک نقشهراه عملی و اولویتبندیشده برای شروع
- همهی موارد بستهی Launch
- DevSecOps و امنیت انتشار یکپارچه در CI/CD
- مهندسی امن مستمر و کنترلهای زنجیرهی تأمین
- همهی موارد بستهی Scale
- امنیت توسعه بهکمک هوش مصنوعی و مهندسی امن سیستمهای هوش مصنوعی
- قهرمانان امنیت، حاکمیت و برنامههای بلوغ
مطمئن نیستید کدام بسته برای تیم شما مناسب است؟
رزرو کارگاه توسعه امنچگونه کار میکند
از کارگاه تا مهندسی امن مستمر — مسیر ساختاریافته، نه پروژههای پراکنده
استانداردها و فریمورکها
رویکرد ما بر اساس استانداردهای بینالمللی و بهترین روشهای صنعتی
چرا وادی ایمن حافظ
فراتر از مشاوره DevSecOps — مهندسی امن بومی AI با نتایج قابل سنجش
دستهبندیهای مرتبط
توسعه امن مشکلات را در مهندسی پیشگیری میکند؛ این ستونها آنچه در production اجرا میشود را پیدا، اعتبارسنجی و حاکمیت میکنند
سوالات متداول
SDLC امن تعیین میکند در هر فاز چه کار امنیتی انجام شود. DevSecOps بخشی از آن را در خط لوله خودکار میکند. توسعه امن هر دو را — بهعلاوه زنجیره تأمین، توسعه AI، سیستمهای AI امن و مهندسی مستمر — بهصورت خانوادههای قابلیت مکمل ارائه میدهد.
Launch برای استارتاپهایی است که SDLC امن و بازبینی کد را پایهگذاری میکنند. Scale برای تیمهای در حال رشد DevSecOps، زنجیره تأمین و امنیت توسعه AI را اضافه میکند. Enterprise سیستمهای AI امن، قهرمانان امنیت و مهندسی امن مدیریتشده را پوشش میدهد. از راهنمای بسته یا کارگاه برای پیشنهاد دقیق استفاده کنید.
زمانبندی بسته به دامنه و بلوغ متفاوت است. بنیانهای Launch معمولاً ۶–۱۲ هفته؛ DevSecOps و CI/CD ۴–۸ هفته؛ حاکمیت AI و SDLC AI امن به پیچیدگی محصول بستگی دارد. بستهها سرویسها را تکراری ترکیب میکنند — میتوانیم با پرریسکترین خانواده قابلیت شروع کنیم.
خیر. دروازههای امنیتی، بررسی خودکار CI/CD و بازبینی تقویتشده با AI برای fit شدن با workflow تحویل شما — شامل کدنویسی بهکمک AI — طراحی شدهاند. بسیاری از تیمها بهدلیل مشکلات کمتر production و رفع سریعتر و عملی، بهبود سرعت را میبینند.
ما با NIST SSDF، OWASP SAMM، SLSA و DORA برای SDLC امن و DevSecOps — بهعلاوه OWASP LLM Top 10، NIST AI RMF و MITRE ATLAS برای سیستمهای AI — همراستا هستیم. پیادهسازیها متناسب با stack شما سفارشی میشوند در حالی که شواهد آماده ممیزی حفظ میشود.
کارگاه توسعه امن را وقتی رزرو کنید که برای انتخاب Launch، Scale یا Enterprise و نگاشت خانوادههای قابلیت به کمک scoping نیاز دارید. درخواست سرویس را وقتی بدهید که سرویس یا خانواده را میدانید — دامنه را در اولین گفتگو تأیید میکنیم.
بازبینی معماری، مدل تهدید، AppSec مستمر و حاکمیت سرویسهای اصلی مشاوره و Protect هستند که در ناوبری توسعه امن هم دیده میشوند. همان تحویل متخصص با تناسب بسته توسعه امن، زمینه خانواده و CTA مهندسی امن در آن صفحات دریافت میکنید.