چرخه توسعه امن هوش مصنوعی
طراحی و ساخت سیستمهای امن LLM، RAG و هوش مصنوعی از ابتدا با کنترلهای مهندسی ویژه AI
سرویس چرخه توسعه امن هوش مصنوعی ما به شما کمک میکند سیستمهای امن LLM، RAG، چتبات و مبتنی بر AI را از ابتدا طراحی و بسازید. همراستا با NIST SP 800-218A، NIST AI RMF، Google SAIF و OWASP LLM Top 10، ما دفاع در برابر prompt-injection، کنترلهای دسترسی داده RAG، اعتبارسنجی خروجی و محافظت از مدل و داده را پیش از انتشار محصول AI شما مهندسی میکنیم — نه پس از یک حادثه.
چرا مهم است
- قابلیت LLM، RAG و agentic ریسکهایی دارد که SDLC سنتی پوشش نمیدهد
- مرز prompt، model و data به کنترل design-time نیاز دارد
- ship محصول AI بدون SDLC AI امن بدهی انطباق و ایمنی ایجاد میکند
- pentest پس از release بهتنهایی نقص معماری AI را fix نمیکند
engagement معمول
۶–۱۲ هفته بسته به پیچیدگی محصول AI و بلوغ تیم
دسترسی تیم AI/ML، مستند معماری، نمونه prompt و جریان داده
شرح قابلیت AI در دامنه و timeline release
SDLC AI امن محصولات shipشده را پوشش میدهد؛ با امنیت agentic برای کنترل اقدام خودمختار جفت کنید.
مشاهده توسعه امنچه کسانی به این نیاز دارند
تیمهایی که چتبات، سیستم RAG یا قابلیتهای مبتنی بر LLM میسازند
شرکتهای محصول که LLM را در محصولات خود یکپارچه میکنند
سازمانهایی که داده حساس را در workflowهای AI مدیریت میکنند
تیمهایی که باید از تزریق prompt و نشت داده بهصورت طراحیشده اجتناب کنند
چه چیزی شامل میشود
بازبینی معماری و طراحی امن AI
طراحی دفاع در برابر prompt-injection (مستقیم و غیرمستقیم)
طراحی کنترل دسترسی و جداسازی داده RAG
راهبرد اعتبارسنجی و مدیریت ایمن خروجی LLM
کنترلهای محافظت از مدل، داده و prompt
مدلسازی abuse-case و مدلسازی تهدید AI
همراستایی با NIST AI RMF، SAIF و OWASP LLM Top 10
راهنمای آمادگی red-team برای AI
چگونه کار میکند
هوش مصنوعی کاتالوگ تهدید AI تهیه میکند؛ معماران مرزها را اعتبارسنجی میکنند
نسخه اولیه مدلهای تهدید AI را از ورودیهای معماری تهیه میکند
معماران امنیت مدل تهدید را پالایش و اعتبارسنجی میکنند
دفاعهای تزریق prompt و اعتبارسنجی خروجی را پیشنهاد میدهد
متخصصان طراحی کنترل متناسب با محصول را تعیین میکنند
شکافهای طراحی را به OWASP LLM Top 10 و AI RMF نگاشت میکند
مهندسان رفع را در برابر ریسک کسبوکار اولویتبندی میکنند
- معماری امن AI و توصیههای طراحی
- مدل تهدید AI و کاتالوگ abuse-case
- طراحی کنترل تزریق prompt و اعتبارسنجی خروجی
- مشخصات کنترل دسترسی داده RAG
- برنامه محافظت از مدل، داده و prompt
- نقشه همراستایی NIST AI RMF / SAIF / OWASP LLM Top 10
- چکلیست آمادگی red-team هوش مصنوعی
نتایج قابل اندازهگیری
- فعالیت SDLC AI امن نگاشتشده به فاز model، data و deployment
- مدل تهدید پوشش prompt injection، نشت داده و abuse agent
- دروازه بازبینی برای component AI pre-production
- پل به Assess & Pentest برای اعتبارسنجی سیستم AI shipشده
این سرویس در کدام بسته است؟
چرا وادی ایمن حافظ
تیمهای محصولی که SDLC AI امن میسازند معمولاً pre-ship دروازه بازبینی طراحی و مدل تهدید AI-specific دارند.
سوالات متداول
سرویسهای مرتبط
خدمات تکمیلی که ممکن است برای شما مفید باشند