Hafez Fabric
درگاه هوش مصنوعی تحت حاکمیت
هوش مصنوعی را در سازمان به کار بگیرید بدون آنکه داده محرمانهتان را بیرون بفرستید. Fabric روی زیرساخت خودتان اجرا میشود، داده حساس را پیش از رسیدن به مدل ابری ناشناس میکند و بر مدلها، دانش و عاملها حاکمیت میگذارد.
بیشتر سازمانها سر یک دوراهی گیر کردهاند. مدلهای ابری توانمندند و کار را سریعتر میکنند، اما فرستادن قرارداد، پرونده مشتری یا گزارش امنیتی به سرویسی بیرون از سازمان پذیرفتنی نیست؛ گاهی هم قانون اجازه نمیدهد. نتیجه معمولاً یکی از این دو است: استفاده ممنوع میشود و مزیت آن از دست میرود، یا کارکنان بیسروصدا داده را در ابزارهای شخصی وارد میکنند و سازمان دیگر نمیداند چه چیزی بیرون رفته است.
Fabric این دوراهی را برمیدارد. پلتفرم خودمیزبان است، روی زیرساخت خود شما اجرا میشود و میان کاربران و مدلها مینشیند: داده حساس را پیش از خروج جایگزین میکند و پس از دریافت پاسخ دوباره سر جایش میگذارد، دسترسی هر تیم و هر مشتری را جدا نگه میدارد، پاسخها را از اسناد خود سازمان و با ارجاع میسازد، عاملها را تنها با ابزارهای ثبتشده و پشت تأیید انسانی اجرا میکند و هر درخواست را ثبت میکند.
این پلتفرم را وادی ایمن حافظ برای کار خودش ساخت، چون همین محدودیت را در کار امنیتی روی داده مشتریان داشت. امروز هر روز از آن استفاده میکنیم و اکنون آن را به سازمانهایی عرضه میکنیم که همان مسئله را دارند.
داده شما از سازمان خارج نمیشود
برای سازمانهایی که نگران محرمانگی داده در مدلهای ابری هستند: Fabric داده حساس را پیش از ارسال جایگزین میکند و پس از دریافت پاسخ، آن را بازمیگرداند
- کد ملی، شماره کارت و شبا، بهطور خودکار
- شماره تماس و نشانی رایانامه، بهطور خودکار
- نام میزبان و نشانی آیپی داخلی، بهطور خودکار
- نام اشخاص، مشتریان و تأمینکنندگان، از فهرستهای شما
- نشانی، شماره قرارداد و کد پروژه، از الگوهای شما
- متن درون تصویرها و فایلهای PDF، با OCR فارسی
- خود پرسش و آنچه میخواهد
- ساختار و معنای متن
- نسبت میان دادهها، بهصورت یکدست
- کیفیت پاسخی که دریافت میکنید
پس از فعالشدن برای یک فضای کاری، همین قاعده در گفتوگو، پایگاه دانش، عاملها و اتصال برنامهها یکسان اعمال میشود. برای حساسترین کارها میتوانید یک فضای کاری را تنها به مدلهای داخلی محدود کنید تا هیچ درخواستی از سازمان خارج نشود.
دو لایه محافظت
الگوها مقدارها را پیدا میکنند و یک مدل هوش مصنوعی محلی معنای اسناد را میفهمد؛ هر دو درون شبکه شما اجرا میشوند.
برچسبها برای بررسی ثبت میشوند؛ پوشاندن و مسدود کردن کار لایه اول است.
یک پلتفرم، سه لایه
اجرای پرخطر از کنترل و داده جدا نگه داشته میشود تا یک اشتباه در یک لایه به لایه دیگر سرایت نکند
Fabric چگونه ساخته شده است
چهار نما از معماری: بر سر یک درخواست چه میآید، تیمها چگونه جدا میمانند، پلتفرم کجا اجرا میشود و پاسخها و اقدامها چگونه قابل پیگیری میمانند.
نگاهی به پورتال
همان پورتالی که تیم شما از آن استفاده میکند — بار کاری، دانش و راهبری در یکجا: گفتوگوی تحت حاکمیت با ارجاع، پوشاندن پیش از هر خروج، و ثبت هر درخواست
ارقام و موارد نمایشدادهشده نمونهای تصویریاند، نه داده زنده و واقعی.
نمایشی از رابط کاربری با داده نمونه. با زبانههای بالا میان صفحهها جابهجا شوید.
قابلیتهای کلیدی
آنچه هوش مصنوعی را در سازمان قابل اتکا و قابل حسابرسی میکند
کاربردها
هر جا که کار با هوش مصنوعی به دادهای برمیخورد که نباید بیرون برود
چگونه کار میکند
از نصب تا استفاده روزمره تیمها
گزینههای استقرار
از یک سرور تا شبکهای که هیچ راهی به بیرون ندارد
چرا Fabric
تفاوت آن با بهکارگیری مستقیم سرویسهای هوش مصنوعی
دیتاشیت Fabric
همهی قابلیتهای Fabric در یک سند ۱۶ صفحهای: معماری، ارائهدهندهها و هزینه، محرمانگی، فضاهای کاری، پایگاه دانش، عاملها و استقرار. آمادهی چاپ و ارسال برای همکاران.
۱۶ صفحه PDF · A4
پرسشهای متداول
آنچه سازمانها پیش از تصمیمگیری درباره Fabric میپرسند
بخش محرمانه آن نه. Fabric مقادیری را که حساس تعریف کردهاید پیش از خروج درخواست جایگزین میکند؛ ارائهدهنده پرسشی دریافت میکند که بهجای نام و عدد واقعی، جاینگهدار برچسبدار دارد و مقادیر واقعی هنگام بازگشت پاسخ درون شبکه شما بازگردانده میشوند. اگر ترجیح میدهید اصلاً چیزی خارج نشود، آن کار را به مدلی روی سختافزار خودتان بسپارید؛ هر دو از یک پورتال اداره میشوند.
دو دسته مقدار. Fabric کد ملی، شماره کارت و شبا، شماره تماس، نشانی رایانامه، نشانی آیپی و نام میزبان داخلی را خودش تشخیص میدهد. نام اشخاص و مشتریان، نشانی، شماره قرارداد و هر چیز دیگری که خاص کار شماست، بهصورت فهرست و الگو برای هر فضای کاری اضافه میشود و متن درون تصویرها و فایلهای PDF هم خوانده میشود. ساختار پرسش دستنخورده میماند تا مدل همچنان بفهمد چه چیزی پرسیده شده است.
دو چیز این خطر را کم میکند و یک چیز آن را از میان برمیدارد. قاعدهها را هنگام راهاندازی روی اسناد واقعی خودتان تنظیم میکنید، با پیشنمایشی که پیش از روشن کردن هر قاعده دقیقاً نشان میدهد چه چیزی را میپوشاند، و سابقه ممیزی برای هر درخواست نشان میدهد چه چیزی از شبکه خارج شده است؛ پس یک نقص دیده میشود و پنهان نمیماند. برای کارهایی که هیچ ریسک باقیماندهای در آنها پذیرفتنی نیست، آن فضای کاری را به مدلهای داخلی محدود کنید تا اساساً چیزی خارج نشود.
برای همین طراحی شده است. با مدلهایی که روی سختافزار خودتان اجرا میشوند، پلتفرم برای کارکرد به هیچ سرویس بیرونی نیاز ندارد و همین آن را برای شبکههای طبقهبندیشده و جداشده از اینترنت مناسب میکند. مدل بیرونی گزینهای است که فعال میکنید، نه پیشنیاز.
مدلهایی که خودتان میزبانی میکنید، مدلهای ارائهدهندگانی که از پیش با آنها کار میکنید و هر نقطه اتصالی که با رابط رایج هوش مصنوعی سازگار باشد. چون همه چیز پشت یک دروازه قرار دارد، تغییر یا افزودن ارائهدهنده در آینده به برنامههای استفادهکننده دست نمیزند.
هر تیم یا مشتری در فضای کاری خودش کار میکند و این تفکیک در پایگاه داده اعمال میشود، نه با فیلتری در لایه برنامه. هر فرد تنها فضاهایی را میبیند که عضو آنهاست و دسترسیاش برای همان عضویت تعیین میشود؛ پس یک پروژه مشاوره نمیتواند داده پروژه دیگر را بخواند.
خیر. مجوز اسناد تا مرحله بازیابی دنبال میشود؛ پس پاسخ تنها از مطالبی ساخته میشود که همان فرد از پیش اجازه بازکردنشان را داشته است. دستیار از قواعد دسترسی شما پیروی میکند و به راهی برای دور زدن آنها تبدیل نمیشود.
برای هر عضو و هر کلید برنامه سهمیه درخواست و توکن تعیین میشود و درگاه آن را اعمال میکند. هزینه فراخوانیها از طریق API در همان لحظه به تومان محاسبه میشود؛ پس میبینید هر برنامه چقدر هزینه دارد.
تنها کاری که بهعنوان ابزار ثبت کردهاید، و تنها تا جایی که گامی چیزی را تغییر ندهد. آن گامها منتظر تأیید میمانند و کسی که اجرا را آغاز کرده نمیتواند تأییدکننده آن باشد.
سروری تحت کنترل خودتان (اجرا روی خوشه در دست توسعه است)، سامانه ورود سازمان برای حساب کارکنان، و در صورت تمایل به اجرای مدل داخلی، سختافزار مناسب آن. تیم ما ابعاد را همراه شما تعیین میکند، نصب را انجام میدهد و مدیران شما را آموزش میدهد؛ پس از آن، پلتفرم در اختیار خودتان است.
Fabric همان لایه هوش مصنوعی است که وادی ایمن حافظ سرویسهای خودش را بر آن بنا کرده و پلتفرم ما طوری طراحی شده که قابلیتهای هوش مصنوعیاش از مسیر آن اجرا شود؛ اتصالدهندههایی که داده پلتفرم را به فضای کاری بیاورند در برنامهاند. میتوانید آن را مستقل تهیه کنید، چه از دیگر محصولات ما استفاده کنید و چه نکنید.
معمولاً نه. دروازه با رابط رایج هوش مصنوعی سازگار است؛ پس برنامهای که از پیش برای آن نوشته شده به نشانی و کلید تازه نیاز دارد، نه کد تازه، و ناشناسسازی، سهمیه و ممیزی پلتفرم را به ارث میبرد.
سرویسهای مرتبط
خدمات تکمیلی که ممکن است برای شما مفید باشند
مقالات مرتبط
آنچه دربارهی این سرویس نوشتهایم
دیگر پلتفرمها
دیگر پلتفرمهای وادی ایمن حافظ
ارزیابی آسیبپذیری به عنوان سرویس
مدیریت سطح حمله
فهرست داراییهای سایبری